比利时新星,蓝狐中场蒂勒曼斯,如何给球队前场进攻带来全面提升...

1、如今蒂勒曼斯的到来，蓝狐中前场的进攻能够达到多点开花的效果，这样，两名中场球员在进攻端的发挥都能够得到进一步的提升，这也是莱斯特城本赛季能够赢下更多硬仗的原因所在。 罗杰斯接手莱斯特城以来，球队主打的进攻阵型便是4-1-4-1的进攻阵型。

“神奇小子”斯特林,他能快速成长的秘诀是什么?

除了进球数据可以证明斯特林已经成为队内的核心得分手之外，助攻数据也可以。Opta还统计了一种“主动助攻”（intentional assists）的数据，它指的是“传球人主动传球联系射门人”所形成的助攻。赛季里，斯特林有43%的进球取自于“主动助攻”，而前两个赛季，这组数据分别为33%和29%。

贝肯鲍尔 他拥有精妙绝伦的球技和独一无二的领袖气质，因此被称为足球皇帝。他开创了自由人踢法，获得了足球奖大满贯，包括世界杯，欧冠，欧洲杯，金球奖。是世界公认的足球皇帝。他所做的一切都无人能超越。

值得膜拜的三个数据分析案例

1、数据的积累、数据的挖掘，分析、归纳、整理，是数据分析师所必须俱备的基本素养，没有它，你永远是匹夫之勇。蛋挞与曼城队2011年夏天，曼城队助理教练大卫·普拉特决定利用数据分析来解决球队在表现方面遇到的一个棘手难题。普拉特发现，尽管球队阵容中拥有多名高大强壮的球员，但他们的角球得分情况却不尽如人意。

2、线上商品转化率高达35%，远高于传统电商。 乍一看，这些数据确实很闪光。但真相却需要“庖丁解牛”般的分析—— 第一点，金桥店的优秀表现并不能代表整体。很多零售企业都会有明星店铺，这些明星店铺的单店经营业绩都是金桥店所不能比拟的。 第二点，线上订单占比问题。

3、手写实现 IoC 和 AOP 通过“银行转账”案例，分析该案例中代码层次的问题，运用已有知识解决这些问题，自己动手实现IoC（依赖注入）和AOP（面向切面编程）的功能。这样的学习过程能够让你更深刻地理解和掌握这些核心概念。

4、唯一的问题是，如果由几百个种子用户推断出新的几百个目标用户，准确性可能高达9成，但如果如某广告公司宣称，对康师傅辣味面进行移动DSP投放时，根据历史投放数据分析挖掘，形成样本库，再通过Lookalike技术进行人群放大，找到与目标受众相似度最高的潜在客户，扩展人群1367万，实际投放受众ID2089万。

5、而利润就是来自于顺势的单子，虽然有近一半的单子是止损的，但盈利的单子，利润较大，盈亏比大于3：1，整体而言，顺势的单子给我带来了丰厚的利润。

6、对于互联网的产品经理来说，不会技术，那就瘸了一条腿，那怕你有三条腿！干过运营，对数据极度敏感 对运营这个事，要简单足够简单，要复杂足够复杂！但简单到一句话：就是无论是互联网还是移动互联网，无论是做游戏还是做社区，你都需要对数据极度敏感！每天 8个小时你泡在数据中的时间能占一半。

控球率高到底好不好?

1、控球与进球之间的关系并非线性关系。高控球率意味着更多射门机会，但过多的连续传球可能导致射门转化率下降。相反，低控球率的球队通过简洁传球创造射门威胁，射门转化率反而可能提高。每支球队都在追求控球与进攻效率之间的平衡，找到最适合自己的战术策略。

2、控球率高不会赢。在中超，控球好确实会改善防守。从近三个赛季的中超控球率数据来看，以50%的控球率为界限，场均控球率超过50%的球队场均被射门次数要明显低于场均控球率不足50%的球队。由此可见，中超赛场上控球确实能够在一定程度上帮助防守，降低本方球门受到威胁的几率。

3、控球率通常会说在足球比赛里面，足球有绝对的控球率就相当于射门的机会更多，自然进球的可能更大，但是篮球不同，篮球比较忌讳粘球，而且每次进攻时间是固定的24秒，所以篮球不存在控球率一说。